您好,蔡蔡就为大家解答关于sigma，SIG相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、1．T值表示：逐个检验各自变量（回归）。

2、2．Sig值包含p值。

3、无论数据（sig）的显著性是“显著性”、“中度显著性”还是“高度显著性”，都需要将P值与显著性水平（0．05或0．01）进行比较。

4、如果P值是0。

5、013．F值表示：方差检验量，即整个模型的总体检验。

6、4．P值表示：用于确定假设检验结果的参数。

7、还可以利用分布的拒绝域，根据不同的分布对其进行比较扩展资料：1. T值主要用于样本容量较小(如n < 30)、未知总体标准差的正态分布。

8、t检验是利用t分布理论推导出差异的概率，从而比较两种均值之间的差异是否具有显著性。

9、它与f检验和卡方检验并列。

10、2．显著性差异是一个统计学术语。

11、它是对数据差异的统计评估。

12、通常情况下，只有当实验结果达到0．05或0．01水平时，才能认为数据之间的差异是显著的或极显著的。

13、3．P值是原假设为真时样本观测结果或更极端结果的概率。

14、P值越小，结果越显著。

15、然而，检验结果是“显著性”、“中度显著性”还是“高度显著性”取决于P值的大小和实际问题。

本文就讲到这里，希望大家会喜欢。