您好,今日小编就为大家解答这个问题。什么是大数据技术，什么是大数据技术相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！
1、大数据本身是一个抽象的概念。
2、从一般意义上讲，大数据是指无法在有限时间内用常规软件工具对其进行获取、存储、管理和处理的数据集合。
3、目前，业界对大数据还没有一个统一的定义，但是大家普遍认为，大数据具备 Volume、Velocity、Variety 和 Value 四个特征，简称“4V”，即数据体量巨大、数据速度快、数据类型繁多和数据价值密度低，如图 1 所示。
4、下面分别对每个特征作简要描述。
5、1）Volume：表示大数据的数据体量巨大。
6、数据集合的规模不断扩大，已经从 GB 级增加到 TB 级再增加到 PB 级，近年来，数据量甚至开始以 EB 和 ZB 来计数。
7、例如，一个中型城市的视频监控信息一天就能达到几十 TB 的数据量。
8、百度首页导航每天需要提供的数据超过 1-5PB，如果将这些数据打印出来，会超过 5000 亿张 A4 纸。
9、图 2 展示了每分钟互联网产生的各类数据的量。
10、2）Velocity：表示大数据的数据产生、处理和分析的速度在持续加快。
11、加速的原因是数据创建的实时性特点，以及将流数据结合到业务流程和决策过程中的需求。
12、数据处理速度快，处理模式已经开始从批处理转向流处理。
13、业界对大数据的处理能力有一个称谓——“ 1 秒定律”，也就是说，可以从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。
14、大数据的快速处理能力充分体现出它与传统的数据处理技术的本质区别。
15、3）Variety：表示大数据的数据类型繁多。
16、传统 IT 产业产生和处理的数据类型较为单一，大部分是结构化数据。
17、随着传感器、智能设备、社交网络、物联网、移动计算、在线广告等新的渠道和技术不断涌现，产生的数据类型无以计数。
18、现在的数据类型不再只是格式化数据，更多的是半结构化或者非结构化数据，如 XML、邮件、博客、即时消息、视频、照片、点击流、 日志文件等。
19、企业需要整合、存储和分析来自复杂的传统和非传统信息源的数据，包括企业内部和外部的数据。
20、4）Value：表示大数据的数据价值密度低。
21、大数据由于体量不断加大，单位数据的价值密 度在不断降低，然而数据的整体价值在提高。
22、以监控视频为例，在一小时的视频中，有用的数据可能仅仅只有一两秒，但是却会非常重要。
23、现在许多专家已经将大数据等同于黄金和石油，这表示大数据当中蕴含了无限的商业价值。
24、通过对大数据进行处理，找出其中潜在的商业价值，将会产生巨大的商业利润。
此文章到此结束，希望能帮到大家。
本文来自“无人街七号”用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表华夏信息网立场，本站不对文章中的任何观点负责，内容版权归原作者所有、内容只用于提供信息阅读，无任何商业用途。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站（文章、内容、图片、音频、视频）有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，请发送邮件至1470280261#qq.com举报，一经查实，本站将立刻删除、维护您的正当权益。如若转载，请注明出处：http://www.xxxwhg.com/ls/68717.html
