“世界人工智能大会”期间，vivo副总裁、全球AI研究院院长周围做出预测，他认为两年后的手机将会成为一个具备“自学习、自索引、自推荐”能力的智能终端。届时，消费者拿在手里的将是一个“所有功能都已经AI化后的手机”，其上不仅有手机原本的功能和应用，还将接入被深度聚合后的各行各业的服务，其中包括基于“万物互联”理念下、互联互通的各种IoT产品服务。
不难看出，“自学习、自索引、自推荐”的能力，来自于人工智能的强大驱动力。这不是传统“摩尔定律”下的算力升级，而是从被动计算到主动计算的“超空间跃迁”。具备“自学习、自索引、自推荐”能力的手机，也不再只是一个按照编好的程序自动运行的电子产品，而演进成为人类提供更加智能、更加人性化服务的联接中心。
从原始数据到智能服务
人工智能（Artificialintelligence）是建立在现代计算机科学基础之上的“高级机器智力”，可以极大程度地提高人类对自然的探索能力。发展至今，以其卓越的深度学习能力，成为分析和运算大数据的必然工具。
对于智能手机而言，AI的介入，将为手机带来数据处理能力上的飞跃，也为联结多种场景、多种类别计算服务提供了可能。
举例来说，vivo在9月6日发布了X23智能手机，其中的核心服务之一，人工智能助手Jovi，为用户带来了新颖的使用体验：唤醒语音助手，给出命令，这个助手就会自动帮你把照片配置到到朋友圈发送界面，还能直接把你给出的语音译成文字，然后停留在朋友圈待发送页面上，等你确认发送。
非常自然、简明的流程，背后是AI运算下对用户各类应用和不同使用场景的智能化识别，以及自动化的操作调用。这种产品上的功能升级，来自于vivo对人工智能在手机形态演化上起到的核心作用的深刻认知。
对于人工智能的本质，vivo将其理解为一种金字塔形的架构。周围在演讲中说：人工智能的本质是通过“数据+算法”来得到新的数据，最重要的是，得到精确的场景识别，在精确定位出用户场景后，我们把消费者需要的服务，精准的按时，按需推送给消费者，这个过程就是人工智能。“所以，我们理解的人工智能，它不是单指语音，NLP，机器视觉这样的深度学习、强化学习技术，而是基于这些技术之上的，为人们提供产品与服务的新形式，它是一种架构。”
在这个架构中，来自方方面面的庞大数据居于基础层，其上是经过人工智能算法过滤后得到的精确场景区分，而最上层，是在人工智能驱动下，按照不同场景和不同需求向用户送达的精准服务。
从原始汤一般混沌、庞大的原始数据到用户体验到的简单、自然而精准的服务，AI显然是关键角色。而具备AI计算能力的未来手机，其必然的使命，就是将这个“金字塔”结构运用到自己的机能之中。
从纵向支持到垂类打通，一直到IoT生态远景
可以进行“自学习、自索引、自推荐”的未来AI手机不会把自己的能力局限在原初的手机功能范围内。它必然会将这种能力拓展到更广泛的领域中，围绕手机来构建一个从纵向到横向完全打通的人工智能服务体系。
目前，各行各业的产品都在向AI化发展。在这个过程中，我们随身携带的智能手机（它本身已经具备了“中心”的雏形），具备了发展为连接中心和服务中心的可能性。
基于这种判断，vivo推出“Jovi物联”，将智能手机所承载的服务应用场景，从手机本身拓展到IoT（物联网）大场景。依托Jovi人工智能的数据处理能力，围绕Jovi智能中枢，以期建立一种统一、共享的技术开发标准，实现各垂类智能设备的无缝连接，为用户带来全新的真实IoT体验。
IoT远景可期，但在实现的过程中面临诸多考验。纯粹的技术不是核心问题，难点在于打破传统互联网时代企业间的封闭与隔绝，换一种全新的生态思维模式。
vivo发现，IoT概念提出已近30年却迟迟得不到发展，盖因这个行业有2个痛点：“一是作为IOT设备的开发者，需要为每个IOT设备做多重的适配工作，比如需要为不用的品牌的连接中心，不同的生态，不同的标准做适配。这个工作量非常大，也不合理；二是作为IOT设备的消费者，需要为每一个买回来的设备在各个控制中心上安装不同的控制用的程序，但是却不能保证每一个设备而在不同的控制中心上有相同的用户体验，也不能保证本来可以互联互通的这些设备能够互联互通。”（周围）
显然，问题在于构建一个基于“平等，互惠，开放”原则的平台，使得IoT生态链上各个环节的企业携起手来，共同打造互联互通的产品研发生态。2018年7月4日，vivo、OPPO、美的、TCL、极米科技、大华以及科沃斯和阳光照明等多家企业共同发起成立“IoT生态开放联盟”，正是基于这一共识。
解决了行业运转形态上的痛点之后，未来智能手机在其“自学习、自索引、自推荐”的智能化运行下，将把自己的服务能力从纵向支持延申到垂类打通，一直到更宏观的IOT生态远景。
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